Efficient Net Vs Vision Transformer per classificare ambienti domestici

Efficient Net Vs Vision Transformer per classificare ambienti domestici

Secondo progetto del corso Machine Learning in Artificial Intelligence and Robotics.

Il compito scelto per questo compito è la classificazione degli ambienti domestici. L’obiettivo principale alla base di questa scelta è includere il progetto in un sito Web del mondo reale. Lo scopo di questo sito web è quello di dare alle persone l’opportunità di trovare nuovi appartamenti in nuovi edifici che soddisfino i requisiti specificati. Vedi il Progetto Ediloo.

Quindi, quando i rendering di un appartamento vengono caricati sul sito web, il processo di inferenza applicherà l’etichetta di classificazione all’immagine; queste informazioni saranno utili per poi creare automaticamente nuovi filtri basati sui nuovi contenuti periodicamente aggiunti.

Sono stati scelti due modelli: Efficient Net e Vision Transformer.

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